Probabilidade, distribuições Binomial, Normal e Weibull, amostragem, estimação de parâmetros, testes de hipóteses e regressão linear.

Análise de falhas e causas raízes (RCA), PDCA, Ishikawa, Pareto e introdução à gestão de ativos baseada em confiabilidade.

Dependabilidade, representação matemática da confiabilidade, dados de vida, inferência estatística, mantenabilidade e disponibilidade.

Sistemas em série, paralelo e com redundâncias. Árvores de Falhas (FTA), Árvores de Eventos e sistemas dinâmicos.

DOE, Seis Sigma, Filosofia Taguchi, planejamentos fatoriais, ANOVA e superfície de resposta.

Alocação de confiabilidade, sistemas reparáveis, manutenção preventiva, simulação e análise de gargalos.

Substituição de ativos, matemática financeira, avaliação econômica, fluxo de caixa e decisões pelo Custo do Ciclo de Vida (LCC).

Avaliação e gerenciamento de riscos, análises qualitativas e quantitativas, prevenção e simulação de eventos estocásticos.

Aspectos cognitivos, relação homem-máquina, análise e quantificação de falhas humanas e estratégias de redução de riscos.

Modelos de carregamento, análise quantitativa pelo método MLE, degradação acelerada e envelhecimento de sistemas.

Crescimento monitorado, estimativas iniciais e modelos Duane, Crow e Gompertz no desenvolvimento de produtos.

Implantação da MCC, aplicação de FMEA e FMECA, otimização de intervalos de manutenção e auditoria de desempenho.